Nadzirana klasifikacija zemljišnog pokrova na području Daruvara korištenjem Sentinel-2 satelitskih snimaka

diplomski rad

• Naslov: Nadzirana klasifikacija zemljišnog pokrova na području Daruvara korištenjem Sentinel-2 satelitskih snimaka : diplomski rad
• Naslov (engleski): Supervised classification of land cover in the area of Daruvar using Sentinel-2 satellite images : master's thesis
• Autor: Dino Joščak
• Mentor: Ivan Medved (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Medved (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jasna Orešković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Korman (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Rudarsko-geološko-naftni fakultet; (Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo; Geološko inženjerstvo

Sažetak

Na području Grada Daruvara i okolice analizira se i obrađuje zemljišni pokrov na temelju satelitskih snimki satelita Sentinel-2. Satelitske snimke područja snimljene su unutar vremenskog perioda između 01. lipnja i 01. srpnja 2021. godine. Obrada podataka provodi se u besplatnom geografskom informacijskom sustavu pod nazivom QGIS. Spektralnim zapisima konvertiranim u refleksiju dodjeljuju se klase i makroklase koje ih definiraju. Takvim područjima definira se područje interesa (ROI), i to na dva načina: ručno i automatski. Konačan rezultat je klasificirani zemljišni pokrov sa odgovarajućim bojama za pojedinu vrstu pokrova.

Sažetak (engleski)

In the area of the City of Daruvar and its surroundings, the land cover is analyzed and processed on the basis of satellite images of the Sentinel-2 satellite. Satellite images of the area were taken within the time period between June 1 and July 1, 2021. Data processing is carried out in a free geographic information system called QGIS. Spectral records converted in reflection are assigned classes and macroclasses that define them. Such areas define an area of interest (ROI) in two ways: manually and automatically. The end result is a classified land cover with appropriate colors for each type of cover.

• Ključne riječi: QGIS; daljinska istraživanja; elektromagnetski spektar; nadzirana klasifikacija; Sentinel-2
• Ključne riječi (engleski): QGIS; remote sensing; electromagnetic spectre; supervised classification; Sentinel-2.
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:169:420412
• Studijski program: Naziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša; Smjer: Geologija okoliša; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-10-04 10:25:42