Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R

diplomski rad

• Naslov: Klasifikacija litologije dijela sjevernog Velebita korištenjem multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2 u programskom jeziku R : diplomski rad
• Naslov (engleski): Classification of lithology in the northern Velebit using multispectral Sentinel-2 satellite imagery in the R programming language : master's thesis
• Autor: Laura Sziller
• Mentor: Ivan Medved (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Medved (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jasna Orešković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Korman (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Rudarsko-geološko-naftni fakultet; (Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja); Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-11-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo; Geološko inženjerstvo

Sažetak

Svrha ovog rada je klasifikacija litologije određenog područja korištenjem multispektralnih satelitskih snimaka i programa R, izradio se algoritam koji se može primijeniti za bilo koje područje istraživanja i klasifikaciju litologije područja. Korištenjem softvera QGIS, izrađeni su poligoni starosti i vrste stijena kao ulazni podaci za napravljeni algoritam. Prostorna analiza se dobila pomoću R-a, preko integriranog razvojnog okruženja RStudio-a. Korištenjem nadzirane klasifikacije sustav se uvježbao, dobio je podatke te na temelju stečenog znanja detektirao nove podatke povlačenjem sličnosti između njih. Rezultat istraživanja je grafički prikaz tri modela rf, svm i nnet, gdje se odabire pouzdaniji model koji sadrži litologiju s ostalim klasama i spektralni potpisi multispektralnih satelitskih snimki Sentinel-2. Rad se može upotrijebiti kao podloga budućim istraživanjima u svrhu pronalaska naprednijeg sustava detekcije litologije područja istraživanja, koja sadržava informacije o starosti i vrsti stijena, čime inženjerima geologije omogućava brže i ekonomičnije istraživanje i razumijevanje geoloških karakteristika terena.

Sažetak (engleski)

The purpose of this study is the classification of lithology in a specific area using multispectral satellite imagery and the R programming language. An algorithm has been developed that can be applied to any research area for lithology classification. Using QGIS software, polygons of age and rock types were created as input data for the developed algorithm. Spatial analysis was performed using R through the integrated development environment of RStudio. Through supervised classification, the system was trained to acquire data and, based on the acquired knowledge, to detect new data by drawing similarities between them. The research results are graphically presented through three models: random forest (ri), support vector machine (svm), and neural network (nnet). The study aims to select the most reliable model that incorporates lithology with other classes and spectral signatures from Sentinel-2 multispectral satellite imagery. This work can serve as a foundation for future research aimed at developing an advanced system for detecting the lithology of research areas, including information about age and rock type. Such a system would enable geology engineers to conduct faster and more cost-effective research, enhancing their understanding of geological terrain characteristics.

• Ključne riječi: klasifikacija; litologija; Sentinel-2; R; RStudio; QGIS; RF; SVM; NNET; vrsta stijene; starost stijene; nadzirana klasifikacija; spektralni potpis
• Ključne riječi (engleski): classification; lithology; Sentinel-2; R; RStudio; QGIS; RF; SVM; NNET; rock type
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:169:337317
• Studijski program: Naziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša; Smjer: Hidrogeologija i inženjerska geologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-01-10 14:19:17