prikaz prve stranice dokumenta Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula
  Download
PDF 2.18 MB
undergraduate thesis
Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula
završni rad
2020. urn:nbn:hr:169:922581
Sušilović, Nikolina
University of Zagreb
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
Department of Petroleum and Gas Engineering and energy

Cite this document

Sušilović, N. (2020). Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad (Undergraduate thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:922581

Sušilović, Nikolina. "Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:922581

Sušilović, Nikolina. "Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:922581

Sušilović, N. (2020). 'Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, accessed 28 January 2022, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:922581

Sušilović N. Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering; 2020 [cited 2022 January 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:922581

N. Sušilović, "Mogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:922581

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMogućnosti digitalne analize svojstava stijena korištenjem OpenPNM i PoreSpy Python modula : završni rad
AuthorNikolina Sušilović
MentorDomagoj Vulin (mentor)
MentorGaćina Marko (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Committee memberDomagoj Vulin (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIva Kolenković Močilac (član povjerenstva)
Committee memberSonja Koščak Kolin (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
(Department of Petroleum and Gas Engineering and energy)
Zagreb
Defense date and country2020, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mining, Petroleum and Geology Engineering
Petroleum Mining
Abstract
U sklopu ovog rada provedena je analiza stijena pomoću kvalitetne 3D slike uzorka dobivene kompjuteriziranom tomografijom (CT). Nakon binarizacije slika detektirane su pore i zrna u stijeni, te je korištena metoda za ekstrakciju mreže iz slike uzorka te računate poroznost, propusnost i kapilarni tlak (raspodjela veličina pora). Korišteni su open source moduli OpenPNM i PoreSpy, te Paraview za vizualizaciju. Uočeno je kako heterogenost uzorka uvelike otežava određivanje svojstava, osobito ako se radi o nekonvencionalnim uzorcima male propusnosti gdje do izražaja dolazi kvaliteta, tj. rezolucija CT snimke. Opisan je postupak korištenja gore navedenih modula te se pokazalo kako je moguće reproducirati petrofizikalne analize iz laboratorija digitalnim modelima jezgre.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:169:922581
Study programmeTitle: Petroleum Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka naftnog rudarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka naftnog rudarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2020-07-15 07:38:28