Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka

diplomski rad

• Naslov: Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad
• Naslov (engleski): Detection of the burned area of Split-Dalmatia county in 2017 using Sentinel-2 multispectral satellite images : master's thesis
• Autor: Marin Petrović
• Mentor: Ivan Medved (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Medved (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jasna Orešković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Korman (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Rudarsko-geološko-naftni fakultet; (Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-02-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo; Geološko inženjerstvo

Sažetak

Tema ovog diplomskog rada bila je izrada karte intenziteta sagorijevanja za područje u zaleđu grada Splita koje je bilo zahvaćeno velikim požarom 2017. godine. Za izradu su korišteni satelitski snimci misije Sentinel- 2 preuzeti s Copernicus Open Access Huba pri čemu je bilo potrebno odabrati jedan snimak prije požara te drugi snimak nakon požara. Programski jezik korišten za obradu navedenih satelitskih snimaka je QGIS u kojem je bilo potrebno instalirati SCP dodatak punog naziva Semi-Automatic Classification plugin pomoću kojeg je uklonjen atmosferski utjecaj. Dobivena karta opožarenog područja prikazuje normalizirani intenzitet sagorijevanja skraćeno NBR.

Sažetak (engleski)

The topic of this master's thesis was the creation of burn severity map for the area in the hinterland of the city of Split, which was affected by a large fire in 2017. Satellite images of the Sentinel-2 mission taken from Copernicus Open Access Hub were used for the work, where it was necessary to select one image before the fire and another image after the fire. The programming language used to process these satellite images is QGIS in which the SCP plugin had to be installed. It's full name is Semi-Automatic Classification plugin which removed the atmospheric influence. The obtained map of the burned area shows the normalized burn ratio (dNBR).

• Ključne riječi: QGIS; daljinska istraživanja; Sentinel-2; NBR; SCP
• Ključne riječi (engleski): QGIS; remote sensing; Sentinel-2; NBR; SCP
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:169:466430
• Studijski program: Naziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša; Smjer: Geologija okoliša; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-02-18 10:08:30