Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika

diplomski rad

• Naslov: Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad
• Naslov (engleski): Automatization of flood classification at Gunja area using Pyhton programming language : master's thesis
• Autor: Josip Mikšić
• Mentor: Ivan Medved (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Medved (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jasna Orešković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Korman (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Rudarsko-geološko-naftni fakultet; (Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja); Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-02-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo; Geološko inženjerstvo

Sažetak

Analiza i klasifikacija vodene površine na području Gunje, prije i poslije poplave u svibnju 2014. godine, vršena je na temelju snimaka Landsat 8 satelita. Pomoću zelenog i blisko infracrvenog spektra svjetlosti računa se NDWI indeks, a na temelju plavog i blisko infracrvenog spektra svjetlosti MNDWI. Modificirani INDEX dobiva se kao zbroj NDWI i MNDWI. Vodena površina na temelju dobivenih vrijednosti određena je pozitivnim vrijednostima. Prilikom binarne klasifikacije vodena površina zaprima vrijednost 1, dok površina koja nije pod vodom zaprima vrijednost 0. Obrada i analiza podataka provedena je kroz programski jezik Python i geografski informacijski sustav (QGIS).

Sažetak (engleski)

The analysis and classification of the water surface at the Gunja area, before and after the flood in May 2014., was performed on the basis of images from Landsat 8 satellite. NDWI index is calculated using the green and near-infrared spectre of light, MNDWI index is based on the blue and near-infrared spectre of light. The modified INDEX is obtained as the sum of NDWI and MNDWI indexes. The water surface is determined as positive values, on the basis of the obtained values. During binary classification, water receives a value of 1, while non-water surface obtains a value of 0. Dana processing and analysis was performed through the Python programming language and the geographic iformation system (QGIS).

• Ključne riječi: Gunja; Python; QGIS; daljinska istraživanja; satelitske snimke; Landsat 8; NDWI; MNDWI; modificirani INDEX; raster
• Ključne riječi (engleski): Gunja; Python; QGIS; remote sensing; satellite images; Landsat 8; NDWI; MNDWI; modified INDEX; raster
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:169:043690
• Studijski program: Naziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša; Smjer: Geologija okoliša; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2022-04-19 07:26:40