Procjena sadržaja ugljika organskog podrijetla u potencijalno matičnim stijenama pomoću analiza karotažnih mjerenja

diplomski rad

• Naslov: Procjena sadržaja ugljika organskog podrijetla u potencijalno matičnim stijenama pomoću analiza karotažnih mjerenja : diplomski rad
• Naslov (engleski): Estimation of total organic carbon content in potential source rocks using wireline logs : master's thesis
• Autor: Tomislav Bilić
• Mentor: Marko Cvetković (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Cvetković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Iva Kolenković Močilac (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jasna Orešković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Rudarsko-geološko-naftni fakultet; (Zavod za geologiju i geološko inženjerstvo); Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-23, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: PRIRODNE ZNANOSTI; Geologija

Sažetak

Procjena sadržaja organskog ugljika (TOC) je jedna od osnovnih metoda određivanja potencijalno matičnih stijena i determinacije preostalog matičnog kapaciteta. Uglavnom se određuje na uzorcima jezgre no obzirom da su jezgre skupe i nisu uvijek dostupne, predložene su različite metode određivanja sadržaja TOC-a na temelju osnovnih karotažnih mjerenja. U ovom radu je testirana primjena Passeyeve metode i metode umjetnih neuronskih mreža za procjenu sadržaja organskog ugljika. Metode su testirane na dvjema bušotinama koje se nalaze u istočnom dijelu Dravske depresije.

Sažetak (engleski)

Estimation of Total Organic Carbon content (TOC) is basic method used for identification of potential source rocks and determination of source rock generative potential. TOC is mainly determined on core samples, but because obtaining core from borehole is expensive and cores are not available for every borehole, there are few suggested methods of determination of TOC values using only wireline logs. In this thesis two different methods of TOC determination were tested – Passeys method and artificial neural network method. Methods are tested on two boreholes in east Drava depression.

• Ključne riječi: TOC; matične stijene; lapori; miocen; Passey; neuronske mreže; karotaža; Dravska depresija
• Ključne riječi (engleski): TOC; source rocks; marl; Miocene; Passey; artificial neural network; wire logs; Drava depression
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:169:148463
• Studijski program: Naziv: Geologija; smjerovi: Geologija mineralnih sirovina i geofizička istraživanja; Smjer: Geologija mineralnih sirovina i geofizička istraživanja; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra geologije (mag. geol.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-10-11 11:36:01