Deterministički i stohastički geološki modeli gornjomiocenskih pješčenjačkih ležišta u naftno-plinskom polju Kloštar

doctoral thesis

• Title: Deterministički i stohastički geološki modeli gornjomiocenskih pješčenjačkih ležišta u naftno-plinskom polju Kloštar : doktorski rad
• Title (english): Deterministic and stochastic geological models of Upper Miocene sandstone reservoirs at the Kloštar oil and gas field : doctoral thesis
• Author: Kristina Novak Zelenika; MBZ: 339251
• Mentor: Tomislav Malvić (mentor)
• Mentor: Bruno Saftić (mentor)
• Committee member: Josipa Velić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Tomislav Malvić (član povjerenstva)
• Committee member: Bruno Saftić (član povjerenstva)
• Committee member: Janos Geiger (član povjerenstva); strani drzavljanin: Nije dostupno
• Committee member: Jasenka Sremac (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering; Zagreb
• Defense date and country: 2012-10-09, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: NATURAL SCIENCES; Geology; Geology and Paleontology
• Universal decimal classification (UDC): 55 - Geology. Meteorology. Hydrology

Abstract

Geostatističke metode su uspješno uporabljene prilikom izrade detaljnog modela dvaju najvećih i
bitno različitih ležišta starosti gornjeg panona i donjeg ponta u polju Kloštar. Cilj disertacije bila
je izrada detaljnog geološkog modela ležišta polja Kloštar koji bi ujedno predstavljao i tipski
model (u smislu litološkog sastava, granulometrije i taložnih uvjeta) za analizu gornjomiocenskih
pješčenjačkih ležišta u Savskoj depresiji.
Kombinacijom triju varijabli (poroznosti, debljine i dubine ležišta) dobio se uvid u položaj
taložnog kanala, postojanje različitih litofacijesa, smjer donosa detritusa, utjecaj bliskog
paleoreljefa, prostornu distribuciju varijabli unutar pojedinog ležišta te određivanje područja
najvećih nesigurnosti. Ležišta su analizirana determinističkim interpolacijskim metodama
(tehnikama običnog i indikatorskog kriginga) i stohastičkim metodama (sekvencijskim
Gaussovim i sekvencijskim indikatorskim simulacijama).
Antiklinala Kloštar prikazana je kartama dobivenim tehnikom običnog kriginga. Sekvencijske
Gaussove simulacije dale su odlične rezultate pri određivanju distribucije varijable i područja
najvećih nesigurnosti.
Dokazano je da je u gornjem panonu glavni smjer donosa materijala turbiditima iz Istočnih Alpi
bio sjeverozapad-jugoistok, dok se on u donjem pontu mijenja u sjever-jug. Upravo su ti
smjerovi lokalno, na području polja Kloštar potvrđeni kartama vjerojatnosti dobivenim tehnikom
indikatorskog kriginga i sekvencijskim indikatorskim simulacijama za varijable poroznosti i
debljine. Uz potvrdu smjera donosa materijala, karte jasno pokazuju vjerojatnosti pojave
različitih litofacijesa u rasponu od čistih pješčenjaka do bazenskih lapora, no pitanje utjecaja
Moslavačke gore kao lokalnog izvora materijala još je uvijek ostalo otvoreno.

Abstract (english)

Geostatistical methods were successfully used in detailed modeling of the two most important
and significantly different Upper Pannonian and Lower Pontian reservoirs in the Kloštar Field.
The research was aimed at construction of a detailed geological model of these two sandstones,
which should represent typical model (in terms of lithology, granulometry and depositional
conditions) for the analysis of the Upper Miocene sandstone reservoirs in the Sava Depression.
The combination of the three variables (porosity, thickness and depth of the reservoirs) has
helped to map the position of a depositional channel, different lithofacies, detritus transport
direction, local palaeorelief influence, variables distribution within the reservoirs and mapping
areas of greatest uncertainty. The reservoirs have been analyzed with deterministical
interpolation methods (Ordinary and Indicator Kriging techniques) and stochastical methods
(Sequential Gaussian and Sequential Indicator Simulations).
Kloštar anticline was mapped using Ordinary Kriging. The Sequential Gaussian Simulations
have given excellent results in defining variables distribution as well as in locating the areas of
the greatest uncertainties.
It was proven that during the Late Pannonian the main material transport direction from the
Eastern Alps by turbidites was northwest-southeast, whereas during the Early Pontian it has
changed to north-south direction. Those directions have been confirmed locally in the Kloštar
area by the probability maps obtained by the Indicator Kriging technique and the Sequential
Indicator Simulations for the porosity and thickness variables. The maps clearly show
distribution of various lithofacies ranging from pure sandstones to basin marls, and also indicate
the material transport direction. However the question of the influence of Moslavačka Gora Mt.
as a local material source still remained unsolved.

• Keywords: determinističke interpolacijske metode; stohastičke simulacije; obični kriging; indikatorski kriging; sekvencijske Gaussove simulacije; sekvencijske indikatorske simulacije; geološki model; gornji miocen; polje Kloštar; Savska depresija; Hrvatska
• Keywords (english): deterministical interpolation methods; stochastical simulations; Ordinary Kriging; Indicator Kriging; Sequential Gaussian Simulations; Sequential Indicator Simulations; geological model; Upper Miocene; Kloštar Field; Sava Depression; Croatia
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:169:593501
• Promotion: 2013-06-30
• Study programme: Title: Applied Geosciences, Mining and Petroleum Engineering; Study programme type: university; Study level: postgraduate; Academic / professional title: doktor znanosti/doktorica znanosti (doktor znanosti/doktorica znanosti)
• Catalog URL: http://katalog.nsk.hr/F/?func=direct&CON_LNG=ZAG&local_base=ZAG01_WEB&doc_number=000550831
• Type of resource: Text
• Extent: 190 listova : ilustr. u bojama, graf. prikazi ; 30 cm
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2020-11-19 11:16:11